
中国东谈主的尿酸水平在快速升高。
一项纳入了200多万东谈主的磋议炫夸,从2001年到2017年,中国大陆15岁以上东谈主群高尿酸血症(HUA)的患病率从8.5%攀升到了18.4%,翻了一倍多,华南更是“重灾地”。
很长一段时刻内,东谈主们只知谈始终尿酸高,痛风和肾结石的风险会加多。但跟着医学磋议的约束深切,尿酸升高与其他慢性病的关联初始清楚。
这是一个蹙迫的群众卫生问题。中国东谈主的尿酸为什么越来越高了?又是什么酿成了地区相反?咱们试图揭开这个问题的一角。
中国高尿酸舆图
大多数高尿酸血症患者莫得症状,得知我方尿酸升高,常源于一张体检单。在东谈主们浑沌的印象中,近些年来查出尿酸升高的东谈主越来越多。
这并不是错觉。2021年发布的一项磋议中,磋议者分析了177项磋议、200多万东谈主的数据,发现2001年时,中国大陆15岁以上东谈主群高尿酸血症的患病率还在8.5%,到了2017年,数值攀升到了18.4%,不到二十年翻了一倍多。
2022年发布的另一项宇宙性看望也得出了惊东谈主的收尾。应用中国养分与健康监测数据、纳入了52627名受试者,该看望发现我国18~59岁成年东谈主高尿酸血症瞻望的总体患病率为15.1%,意味着每20个成年东谈主中,有接近3东谈主尿酸特殊。
这是总体的趋势。要是更为细巧地分析,则会发现尿酸升高的情况在不同地区存在着相反。
中国事世界上最大的发展中国度,14亿东谈主漫衍在宽阔的地盘上。在上述触及200多万的东谈主磋议中,磋议者进一步将中国大陆永别为了7个地区,东部、北部、中部、南部、西南、西北和东北(见下图)。其中以两广为代表的华南地区,和以云贵川藏为代表的西南地区,高尿酸血症的患病带领跑宇宙,分别为25.5%和21.2%。

华南地区和西南地区,15岁以上东谈主群高尿酸血症的患病带领跑宇宙丨原图:参考贵府1
极高值出目下广东省,15岁以上东谈主群患病率达到42.2%。在另一项针对广东省东莞市清溪地区2940名健康体检东谈主群的看望中,男性血尿酸特殊检出率更是高达51.89%,磋议者直称“尿酸升高按捺着清溪地区东谈主群健康”。
数据揭示着中国东谈主高尿酸的实践。把柄《中国高尿酸血症估量疾病诊疗多学科众人共鸣(2023)》,在中国,高尿酸血症已成为仅次于糖尿病的第二大代谢性疾病。
当均衡被冲破
东谈主体内的尿酸,主要始于一种叫作念“嘌呤”的有机物。
嘌呤有两种开始。一种是“系统自带”的,自东谈主出身起就存在于体内,是遗传物资DNA和RNA的蹙迫组成因素。一种是外来的,当东谈主们摄入含有嘌呤的食物时,它们随之进入体内。
在健康东谈主体内,肝脏会把豪阔的嘌呤处理掉,此流程中便会产生尿酸。当作代谢废料的尿酸可溶于血液,约有2/3通过肾脏排出,其余1/3则通过消化谈。
浅薄情况下,东谈主体内尿酸的产生和排泄保管着动态均衡。但许多因素能冲破这个均衡,使得尿酸生成过多或者排泄减少,从而升高手体内的尿酸值。
浅薄嘌呤饮食情况下,成东谈主在不同两天测得的空心血尿酸水平均跨越420μmol/L(7mg/dL),即可被会诊为高尿酸血症。
生理因素中,年齿和性别关于尿酸水平的影响是明确的。
跟着年齿的加多,肾脏的结构和功能会发生变化,过滤能力也会生感性放心。大致从30~40岁初始,肾小球滤过率每年大致减少1ml/min/m2。这种自然变化,会升高手体的尿酸值。
男性时时比女性更容易尿酸高。从芳华期初始,男性的尿酸初始普遍高于女性;在50岁以前,男性高尿酸血症的患病率约是女性的2~4倍,50岁之后,两性间的差距初始缩小。

成年男性时时比女性更容易尿酸高(蓝线为男性,红线为女性)丨原图:参考贵府1
雌激素被以为是酿成性别相反的主要原因。雌激素能影响肾脏的断根和重收受等功能,其高下与尿酸水平呈现负估量。由于第二性征的发育、激素的不同,尿酸水平在芳华期初始出现性别相反。这亦然为何,成年男性尿酸普遍高于同龄女性,但绝经后女性东谈主群与男性的差距逐步缩小。
社会在变化,我国东谈主口预期寿命加多、老龄化加重,加上健康体检的提高度变高,比如障翳率更高的员工体检、特殊东谈主群福利性搜检等,被检出尿酸升高的东谈主群比例自然也会随之加多。
但这还不及以成为中国东谈主尿酸水平迅速增高的原因,更解说不了地区相反,这背后还有更多的因素在“发力“。
遗传和生活风光的“双重打击”
家眷和双胞胎磋议是两种常用的遗传学磋议步履。前者不雅察具有血统关系的家庭成员,后者比较同卵或异卵双胞胎,以发现疾病或症状与遗传的关系。通过这两种步履,磋议者们发现,东谈主群中血尿酸水平的相反,有25%~60%是遗传因素决定的。
全基因组关联分析(GWAS)是一种磋议多数个体的基因组,以找出与特定疾病或性状估量的遗传变异的步履。应用该步履,目下已发现多个与高尿酸血症和痛风估量的基因,有磋议者以致在中国汉族东谈主群中,发现了特有的易感基因RFX3和KCNQ1,它们可能凯旋或障碍引起高尿酸血症和痛风。
可见从遗传学角度来看,中国东谈主并莫得特定的基因上风来“免疫”高尿酸血症和痛风。

不同东谈主群易感位点的比较,其中RFX3和KCNQ1(该基因同期亦然糖尿病易感基因)为中国特有丨参考贵府7
尿酸升高是一个全球性的健康问题。上世纪七八十年代初始,好意思国、日本等发达国度就资格了尿酸水平普遍上升的情况,东谈主群高尿酸血症患病率一度跨越20%。但获利于较早发现并贵重这一气候,连年来这些国度高尿酸血症的患病率依然初始趋于理会。
比拟之下,中国东谈主群的患病情况呈现出专有的特色。领先,患病率初始上升的时刻较晚,但增长迅猛;其次,年青化趋势彰着,在一项针对54580名儿童青少年的汇总磋议中,我国3~19岁儿童青少年高尿酸血症的患病率从2009~2015年间的16.7%上升到了2016~2019年间的24.8%,以致高于好意思国、韩国儿童青少年的同期患病率。
如斯迅速的发展,跟生活风光的变化脱不开关系。除了遗传因素,目下医学界普遍认同,生活风光会影响尿酸水平,比如饮食习气。
一些食物是自然的“升尿酸”大户,它们要么自己富含嘌呤,要么能通过其他道路让体格产生更多尿酸。代表性食物包括海鲜中的某些鱼类和贝类(凤尾鱼、沙丁鱼、鳕鱼、龙虾、贻贝、扇贝等),常见的一些肉类(牛肉、羊肉、内脏等),乙醇饮料(尤其是啤酒),以及果糖。
跟着生流水平的改善、物流的发达,咱们吃下的这些食物正在增多。
近十年间,我国动物性水居品花消上升彰着,东谈主均食用水居品花消量增长了33%。成年东谈主饮酒流行率也从2007年的35.7%加多到了2015年的41.3%。还有磋议发现,与2002年比拟,2018年中国住户红肉平均摄入量加多了134.3%,含糖饮料(工业果糖的主要应用领域之一)加多了16.1%,两者的平均摄入量均高于膳食指南的推选水平。
吃得更多,风险也会上升。来自北京协和病院的磋议者们系统分析了19项磋议,发现高尿酸血症与红肉、海鲜、乙醇、果糖的摄入呈正估量。具体来说,食用红肉、海鲜、乙醇和果糖分别加多了磋议受试者24%、47%、106%、86%的高尿酸血症风险。
有升高风险的生活习气,自然也有裁汰风险的习气,但实践情况是,后者咱们作念得也不太好。
合理的饮水可促进尿酸排泄。轻膂力行为者提出每天饮水1500~1700毫升,高尿酸血症与痛风的东谈主心肾功能浅薄时,每天饮水2000~3000毫升。但饮水不及的情况很常见,比如有磋议抽样看望了北京、成齐、上海、广州四个城市成年住户的夏日饮水量,发现1/3的东谈主逐日饮水量不及1200毫升。
司法、适量的通顺也成心于尿酸的代谢。无论是刺目如故改善高尿酸血症,目下国表里指南齐饱读吹通顺当作非药物疗法的蹙迫组成部分,如每周详少进行150分钟中等强度的有氧通顺,这个通顺量亦然世界卫生组织以为的“膂力行为充足的最低法度”。
但有磋议炫夸,从2010年到2018年,中国成年东谈主膂力行为不及的比例从17.9%上升到了22.3%,18~34岁年齿组加多最为权贵。不错说,目下至少有跨越五分之一的中国成年东谈主,膂力行为水平莫得达到上述的最低法度。比拟之下,把柄《柳叶刀-全球健康》发布的一项大型磋议,在澳大利亚、英国、好意思国等28个西方高收入国度,2000~2022年景东谈主膂力行为不及的情况,呈下落趋势。
当加多风险的事情干得更多了,减少风险的事干得更少了,通盘群体尿酸升高的气候,随机就难以幸免了。
地区相反:有的省份咋高成这么?
在一个家庭内部,饮食习气会有相似性;在一个特定地区,饮食习气也会趋同,形成稀零的地区饮食模式。因此在进一步探索中国高尿酸血症地区相反的原因时,磋议者们也将其与各地饮食文化估量了起来。
一种颇为空洞的对应关系是,要是一个地区海鲜摄入丰富、酒文化盛行、红肉内脏食材多见、高果糖食物流行,那该地点可能面对着更高的尿酸危机。
以海鲜为例。中国水居品花消商场里,广东省的花消量一骑绝尘。把柄推算,我国住户水居品食用花消总量最多的3个省为广东、浙江、江苏。2022年,宇宙动物性水居品食用花消总量鲜重约4837万吨,广东省吃掉了761.20万吨,占比15.7%;东谈主均60.15千克,跨越了均衡膳食浮图推选的摄入量上限(50.23千克/年)。

中国水居品花消商场里,广东省一骑绝尘丨参考贵府13
中国疾病刺目限定中心发布过一项磋议,通过对31个省级行政区189198名成年东谈主进行的代表性看望,发现中国南部地区的饮酒率亦然最高的,在昔日12个月内,男性饮酒流行率为69.1%,女性为28.4%。

2015年中国各省男性昔日12个月的年齿标化饮酒流行率丨参考贵府14
自然,疾病和症状的地区相反是个特殊复杂的问题,b体育官方app下载稀零的饮食习气随机能解说一部分原因,但无法态状全貌。
骨子上,东谈主们对某些食物的偏好,一定进程上也受遗传因素的影响。科学家们依然发现了一些特定的基因变异,会影响咱们是否喜欢某些食物,举例喝酒的习气,遗传因素的影响可能在43%到53%之间。可见,一个地区饮食模式的形成不单是是靠山吃山、靠山吃山,更是遗传、环境交汇在沿路组成的复杂画面。
地区高发的特定疾病也可能和高尿酸血症估量。有磋议分析了900多万东谈主的数据,发现中国南部以及西南地区慢性肾病(CKD)高发,广西、四川两个省份最为严重,其次是贵州。磋议者臆测,遗传相反加上饮食习气是这些地点慢性肾病高发的原因,比如西南地区高钠的熏制肉类花消量大,可能加多肾病的风险。
慢性肾病和高尿酸血症密切关联。一方面,高尿酸血症是慢性肾病的危境因素;另一方面,得了慢性肾脏病,肾脏功能受损也会影响尿酸的代谢。广西、四川、贵州等地不低的高尿酸血症患病率,随机也跟特殊的疾病谱关估量。
果糖的甜密罗网
在宽阔能升高尿酸的食物中,果糖值得单独拿起。它自己不含嘌呤,容易被冷落。况兼果糖的流行,背后离不开工业化、生意化的共同鼓励。
果糖蓝本主要存在于生果和蜂蜜中,但是咱们吃下的大部分果糖并不是这种自然开始的。1957年,好意思国生死亡学家理查德·马歇尔(Richard Marshall)和同伴发现了一种酶,不错将玉米糖浆中的葡萄糖通过结构重排滚动为果糖;约略十年后,日本工业技艺磋议院的高崎义幸(Yoshiyuki Takasaki)团队,终明晰这种酶的量产。
从此,甜度高、坐蓐资本低、高度浓缩的工业果糖成品登上历史舞台,也成了东谈主们摄入果糖的主要道路。
果葡糖浆便所以果糖为主要因素的糖浆成品。在含糖饮料、甜品、酱料等超加工食物中,这种因素遍地可见。糖业公司嘉利高(Czapp)2019年时作念过一项分析,相同是甜味剂,果葡糖浆与食糖(白糖、冰糖等)比拟价钱上风彰着,分析东谈主员以为这会刺激工业上陆续加大果葡糖浆的使用量,饮料领域可能发生更多果葡糖浆替代食糖的气候。

2019年时,食糖和果葡糖浆(等糖价)的价差保管在1724元/吨的水平丨czapp.com
把柄智研接头发布的行业论说,无论是商场领域、产量如故需求量,果糖在中国商场也齐呈上升趋势,如需求量从2016年的300.3万吨增长至2023年的约383.93万吨。但在差未几团结时期,全球其他国度或地区高果糖甜味剂的坐蓐处于停滞或下落局面。
好意思食环绕、商场向好,但在升高尿酸方面,果糖是一个“甜密的罗网”。
食糖的主要因素是蔗糖,由一个果糖分子和一个葡萄糖分子组成。果糖和葡萄糖是最常见的两种单糖,除了一些化学键不同外,两者在结构上着实一样。但眇小的相反却让它们的甜度、在东谈主体内的代谢道路天壤之隔。
咱们时时使用“相对甜度”这一打算来量度甜味物资的甜度,其中蔗糖被设定为基准,甜度值为100。与蔗糖比拟,葡萄糖的相对甜度为70~80,果糖的相对甜度则高达150~170,在较少的用量下便可达到与蔗糖、葡萄糖相同的甜度。与此同期,果糖的甜度上风在低温环境下会更权贵,比如在0~10℃的环境中,果糖溶液的甜度不错是考虑浓度葡萄糖溶液的两倍以上。

果糖的甜度上风在低温环境下会更权贵,因此更受需冷藏、可冷藏超加工食物的“可爱”丨原图:参考贵府22
葡萄糖被收受进入血液后,主要用于供能,豪阔的会以糖原的体式储存在肌肉、肝脏中,或进入脂肪细胞以备防患于未然。果糖进入东谈主体后,则会被运载到肝脏进行代谢。在肝脏中,领悟果糖的酶初始责任,一系列复杂流程中会有一种叫作念单磷酸腺苷(AMP)的物资形成,而它恰是尿酸生成的底物。

果糖在肝脏的代谢丨原图:intechopen.com
因此摄入的果糖越多,促进合成的尿酸也越多。而加了多数果糖的超加工食物,时时饱腹感差,享乐效益也彰着,这会导致即使生理上咱们不需要能量,如故容易忍不住大快朵颐,以致越吃越思吃,尿酸升高的风险也加大。
饮食中的糖摄入量与一系列代谢性疾病关联,比如异位脂肪堆积、痴肥、心血管疾病等,磋议者们以为这很猛进程上可归因于过量摄入果糖,况兼尿酸合成过多可能是蹙迫的中间机制之一。这也让尿酸和更多慢性疾病的关联初始清楚。
尿酸与疾病的关联,远不啻痛风
前边提到,临床上高尿酸血症的会诊界值是420μmol/L(7mg/dL)。这是个颇为“暗昧”的数值。东谈主体血液中尿酸的饱和浓度就约为420μmol/L,当跨越这个数值,蓝本溶于血液的尿酸便会以单钠尿酸盐晶体的体式析出。
当这些晶体捏续约束地产生、越积越多,便不错千里积在重要以及周围软组织,这即是痛风的生理基础。
早在18世纪末,医学界就依然发现尿酸和痛风的关联。当作当代社会最常见的疾病之一,痛风会酿成患者一个或多个重要突发的重度痛楚、肿胀、发红。它所带来的不幸,被态状为“疼到连床单的分量齐难以忍耐”。
在传统意识中,尿酸升高的风险直指痛风以及肾结石(晶体千里积在肾脏导致)。医学术语中的“无症状高尿酸血症”,指的亦然莫得痛风和肾结石估量的阐发。但跟着医学磋议的约束深切,这个传统确认被冲破,越来越多的磋议初始揭示高尿酸与其他慢性病的关联,比如高血压、糖尿病、痴肥、代谢综合征等。
一项纳入了18项前瞻性部队磋议、55667名受试者的采集分析发现,高尿酸血症和高血压的风险加多估量,尿酸水平每升高1mg/dL,高血压发病风险加多13%。而高血压又是一系列心血管疾病的风险因素,比如卒中、冠心病。
还有磋议者跟踪了9471东谈主,平均随访时刻2.9年,发现尿酸较高的东谈主,后期患2型糖尿病的风险也相对较高,尿酸水平每升高1mg/dL,调整其他变量后2型糖尿病风险加多9%。该磋议以致还发现,要是一个东谈主的血尿酸水平在一年内加多了30%以上,那么患糖尿病的风险会加多30%;相背,要是尿酸水平下落了10%以上,那么糖尿病的风险会减少21%。
多项磋议炫夸,痴肥和高尿酸之间也关系密切,可能存在双向关联。痴肥患者的代谢特征、饮食习气等,可能导致体内尿酸增高;而高尿酸血症也不错通过一系列机制,对血脂代谢产生影响,加多痴肥风险。

尿酸与慢性病之间可能触及的一系列机制丨原图:参考贵府27
更有磋议者分析了中国台湾东谈主体生物贵府库(Taiwan Biobank)1万名参与者的数据,发现尿酸可能通过加多血压、加多甘油三酯(脂肪的组成因素)水平、裁汰高密度脂卵白胆固醇(HDL-C)值,来加多代谢综合征的风险。
除此除外,不同医学磋议中还陆续发现了高尿酸血症与非乙醇性脂肪性肝病、慢性炎症以致阿尔茨海默病等的潜在估量,诚然充分阐释因果关系和机制还需要更多时刻和磋议,但一个基本共鸣是尿酸这个打算应该得回更多的怜惜。
先人的印章,当代的生活
在许多哺乳动物体内,有一种叫作念“尿酸氧化酶”的物资,它不错领悟尿酸,将其退换为水溶性更强的尿囊素,因此更容易被肾脏排出体外。但在东谈主类和一些高级灵长类动物中,这种酶是缺失的。
磋议生物演化学的学者们臆测,尿酸氧化酶估量基因的枯竭对东谈主类先人的活命可能有益。旷古环境恶劣,东谈主类先人中那些能够永劫刻忍耐能量短缺的个体,更有活命契机。而该酶的枯竭不错加多尿酸,然后通过加多血压、脂肪存储等风光,加多活命上风。通盘“倚强凌弱”的演化流程是漫长的,历经数百万年。
而东谈主类活命环境的退换来得太快。短短几十年、上百年时刻,食物工业迅速发展,物资极大丰富,当代住户的生活风光发生了广泛变化。但环境变化的速率,和东谈主类自然演化的速率并不匹配,生活在当下的东谈主们还莫得演化出惩办多数尿酸的能力。

磋议者收复的尿酸氧化酶的演化流程丨原图:参考文件29
把柄中国众人共鸣,在高尿酸血症患者料理方面,应给以饮食、通顺等方面的健康请示,制定个性化的生活风光干扰,效用欠安时启动药物调治。尤其是年青的高尿酸患者,要裁汰后续风险,从此刻初始转变生活风光是最佳的,比如饮食上多食用全谷物、簇新蔬菜等,每周详少进行150分钟中等强度的有氧通顺,并戒烟限酒等。
但实践情况下,这并阻止易。东谈主们摄取食物有两大主要动机:顽抗饥饿和追求愉悦。在现时这个充满省略情味和压力的期间里,食物带来的愉悦感似乎在阐扬更大的作用,以致成为了许多东谈主寻求慰藉的风光。而容易引起尿酸升高的食物,许多恰是所谓的“温情泉源”。
捏续的合理饮食、表率通顺、实时寻求并响应医疗提出,也需要干预钞票、时刻、元气心灵,或者需要相宜的时局。但许多东谈主可能因责任渊博、生活节拍快、居住环境甘休或经济能力不及等,不具备这些条目。
更何况,即使个东谈主不错通过转变生活风光让体格打算更健康,但群体性的健康问题早已超过了个东谈主层面,更是社会问题。尿酸水平的普遍升高,以致血糖、血压、体重等更受怜惜的健康打算的群体性变化,不仅是个东谈主行动的反应,更是期间特征的缩影,要惩办它们自然也需要社会更多的尽力和相沿。
但整个东谈主齐知谈,这是一个漫长也阻扰的流程。
参考文件
1.Li Y, Shen Z, Zhu B, Zhang H, Zhang X, Ding X. Demographic, regional and temporal trends of hyperuricemia epidemics in mainland China from 2000 to 2019: a systematic review and meta-analysis. Glob Health Action. 2021 Jan 1;14(1):1874652. doi: 10.1080/16549716.2021.1874652. PMID: 33475474; PMCID: PMC7833047.
2.Piao W, Zhao L, Yang Y, Fang H, Ju L, Cai S, Yu D. The Prevalence of Hyperuricemia and Its Correlates among Adults in China: Results from CNHS 2015-2017. Nutrients. 2022 Oct 2;14(19):4095. doi: 10.3390/nu14194095. PMID: 36235748; PMCID: PMC9573360.
3.李小伟,闻向晖,黄眷杰,等. 广东清溪地区健康体检东谈主群血糖、血脂和血尿酸收尾分析 [J]. 广州医科大学学报, 2023, 51 (06): 33-37.
4.方宁远,吕力为,吕晓希,等. 中国高尿酸血症估量疾病诊疗多学科众人共鸣(2023年版) [J]. 中国实用内科杂志, 2023, 43 (06): 461-480. DOI:10.19538/j.nk2023060106.
5.戴维·珀尔马特.猖獗的尿酸:不啻是痛风[M].北京:北京科学技艺出书社,2023
6.George C, Leslie SW, Minter DA. Hyperuricemia. [Updated 2023 Oct 14]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK459218/
7.郑敏,麻骏武. 高尿酸血症和痛风的遗传学磋议进展 [J]. 遗传, 2016, 38 (04): 300-313. DOI:10.16288/j.yczz.15-385.
8.Li, C., Li, Z., Liu, S. et al. Genome-wide association analysis identifies three new risk loci for gout arthritis in Han Chinese. Nat Commun 6, 7041 (2015). https://doi.org/10.1038/ncomms8041
9.Rao J, Ye P, Lu J,et al. China Child and Adolescent Hyperuricemia Study (CCAHS) Consortium. Prevalence and related factors of hyperuricaemia in Chinese children and adolescents: a pooled analysis of 11 population-based studies. Ann Med. 2022 Dec;54(1):1608-1615. doi: 10.1080/07853890.2022.2083670. PMID: 35695553; PMCID: PMC9225777.
10.Major T J, Topless R K, Dalbeth N, Merriman T R. Evaluation of the diet wide contribution to serum urate levels: meta-analysis of population based cohorts BMJ 2018; 363 :k3951 doi:10.1136/bmj.k3951
11.Li R, Yu K, Li C. Dietary factors and risk of gout and hyperuricemia: a meta-analysis and systematic review. Asia Pac J Clin Nutr. 2018;27(6):1344-1356. doi: 10.6133/apjcn.201811_27(6).0022. PMID: 30485934.
12.Fang Y, Xia J, Lian Y, Zhang M, Kang Y, Zhao Z, Wang L, Yin P, Wang Z, Ye C, Zhou M, He Y. The burden of cardiovascular disease attributable to dietary risk factors in the provinces of China, 2002-2018: a nationwide population-based study. Lancet Reg Health West Pac. 2023 May 8;37:100784. doi: 10.1016/j.lanwpc.2023.100784. PMID: 37693878; PMCID: PMC10485670.
13.李雪,高翔,赵蕾,等. 中国住户水居品食用花消量测算与分析 [J]. 中国渔业经济, 2024, 42 (02): 95-104.
14.Zhao Z, Wang L, Zhang M, Zhang X, Huang Z, Li C, Jia P, Wu J. Geographic Distribution of Alcohol Use Among Chinese Adults - China, 2015. China CDC Wkly. 2020 Feb 14;2(7):98-103. PMID: 34594833; PMCID: PMC8428418.
15.马冠生,杜松明,胡小琪,等. 我国四城市成年住户夏日水摄入情况[C]// 中国养分学会(Chinese Nutrition Society). 中国养分学会第十一次宇宙养分科学大会暨海外DRIs研讨会学术论说及论文摘录汇编(下册)——DRIs新进展:循证养分科学与扩充学术. 中国疾病刺目限定中心养分与食物安全所;上海市疾病刺目限定中心;江门市鹤山市疾病刺目限定中心;成齐市疾病刺目限定中心;北京市怀柔区疾病刺目限定中心;, 2013: 2.
16.Zhang M, Ma Y, Xie X, Sun M, Huang Z, Zhao Z, Zhang X, Li C, Gao X, Wu J, Wang L, Zhou M, Wen D. Trends in insufficient physical activity among adults in China 2010-18: a population-based study. Int J Behav Nutr Phys Act. 2023 Jul 17;20(1):87. doi: 10.1186/s12966-023-01470-w. PMID: 37460936; PMCID: PMC10351178.
17.Strain T, Flaxman S, Guthold R, et al. National, regional, and global trends in insufficient physical activity among adults from 2000 to 2022: a pooled analysis of 507 population-based surveys with 5·7 million participants. Lancet Glob Health. 2024 Aug;12(8):e1232-e1243. doi: 10.1016/S2214-109X(24)00150-5. Epub 2024 Jun 25. PMID: 38942042; PMCID: PMC11254784.
18.Zhuang Z, Tong M, Clarke R, Wang B, Huang T, Li L. Probability of chronic kidney disease and associated risk factors in Chinese adults: a cross-sectional study of 9 million Chinese adults in the Meinian Onehealth screening survey. Clin Kidney J. 2022 Aug 3;15(12):2228-2236. doi: 10.1093/ckj/sfac176. PMID: 36381363; PMCID: PMC9664583.
19.https://www.czapp.com/zh/analyst-insights/中国食糖消费在果葡糖浆竞争下持续增长/
20.https://www.chyxx.com/industry/1166760.html
21.刘晓雪,岳俊秀,王慧娟. 全球高果糖甜味剂坐蓐的发展风光与区域特色 [J]. 中国糖料, 2021, 43 (02): 76-81. DOI:10.13570/j.cnki.scc.2021.02.013.
22.James N. BeMiller, Roy L. Whistler. Starch: Chemistry and Technology, Third Edition. Academic Press.2009
23.Huang Y, Chen Z, Chen B, Li J, Yuan X, Li J et al. Dietary sugar consumption and health: umbrella review BMJ 2023; 381 :e071609 doi:10.1136/bmj-2022-071609
24.https://www.mayoclinic.org/zh-hans/diseases-conditions/gout/symptoms-causes/syc-20372897
25.Grayson PC, Kim SY, LaValley M, Choi HK. Hyperuricemia and incident hypertension: a systematic review and meta-analysis. Arthritis Care Res (Hoboken). 2011 Jan;63(1):102-10. doi: 10.1002/acr.20344. PMID: 20824805; PMCID: PMC3016454.
26.Su H, Liu T, Li Y, Fan Y, Wang B, Liu M, Hu G, Meng Z, Zhang Q. Serum uric acid and its change with the risk of type 2 diabetes: A prospective study in China. Prim Care Diabetes. 2021 Dec;15(6):1002-1006. doi: 10.1016/j.pcd.2021.06.010. Epub 2021 Jul 1. PMID: 34217642.
27.Kanbay M, Jensen T, Solak Y, Le M, Roncal-Jimenez C, Rivard C, Lanaspa MA, Nakagawa T, Johnson RJ. Uric acid in metabolic syndrome: From an innocent bystander to a central player. Eur J Intern Med. 2016 Apr;29:3-8. doi: 10.1016/j.ejim.2015.11.026. Epub 2015 Dec 15. PMID: 26703429; PMCID: PMC4826346.
28.Biradar, M.I., Chiang, KM., Yang, HC. et al. The causal role of elevated uric acid and waist circumference on the risk of metabolic syndrome components. Int J Obes 44, 865–874 (2020). https://doi.org/10.1038/s41366-019-0487-9
29.Chang BS. Ancient insights into uric acid metabolism in primates. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Mar 11;111(10):3657-8. doi: 10.1073/pnas.1401037111. Epub 2014 Feb 20. PMID: 24556992; PMCID: PMC3956182.
作家:黎小球
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